Guia Completo: Como Começar a Carreira de Cientista de Dados

Ainda segundo a Robert Half, os setores que vão liderar as contratações de profissionais de dados este ano são bancos, indústrias, seguradoras, empresas de educação e de saúde. Note que a pessoa que faz análise de dado tem média salarial menor em relação ao cientista e ao engenheiro. Segundo o profissional Raphael Pavan, isso acontece porque esse cargo é um pouco mais antigo, ao contrário do cientista e do engenheiro, que são novos (entenda mais abaixo). ➡️ Um engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e gerenciar a infraestrutura de dados de uma organização. Esse profissional garante que os dados sejam disponíveis, confiáveis e prontos para serem utilizados pelos demais times da empresa. Ela não tem tanta valorização como as outras duas nem remuneração tão alta, mas a possibilidade de crescimento profissional existe (entenda abaixo).

como ser cientista de dados

A leitura de livros dedicados à ciência de dados é uma maneira eficaz de aprofundar seus conhecimentos na área. Existem várias plataformas de aprendizado online que oferecem cursos especializados em ciência de dados. Existem várias competições e desafios de ciência de dados disponíveis online, como o Kaggle, em que os participantes podem resolver problemas do mundo real usando dados reais. É válido ressaltar que a carreira de cientista de dados é bastante dinâmica e exige constante atualização.

Realização de experimentos com os dados

No mundo contemporâneo, em que os dados se tornaram uma moeda valiosa que impulsiona decisões e inovações, a profissão de cientista de dados emerge como uma das mais promissoras e essenciais. Isso envolve também a criação de pipelines de desenvolvimento de ML, a manipulação de arquivos do tipo pickle, monitoramento dos modelos depois do treinamento e a adoção de soluções de conteinerização como o Docker. O objetivo é assegurar os melhores resultados nas predições e conclusões. Contudo, existe a parte que cuida do deploy de algoritmos de ML para utilização em outras aplicações, a engenharia de machine learning. Nesse sentido, o MLOps é uma tecnologia importante, pois automatiza não somente o fluxo de deploy e testes, como também o treinamento e a preparação dos dados que ocorre depois.

Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões.

Qual é o salário de um cientista de dados?

Existem muitas multinacionais e startups que precisam de cientistas de dados para organizar, tratar, analisar e aproveitar a enorme quantidade de dados gerada diariamente. Muitos cientistas de dados possuem uma formação curso de cientista de dados acadêmica em Ciência da Computação, Estatística ou em áreas correlatas. Um cientista de dados deve ser capaz de analisar dados de forma crítica, identificar padrões e tendências e resolver problemas complexos.

Tudo que realizamos em ambientes tecnológicos gera dados e é esse profissional que saberá utilizar o emaranhado de dados conhecido como Big Data e transformar é uma mina de ouro. No mesmo sentido, crescem também as ofertas de cursos na área, como o oferecido pela Estácio. Desbravar esse território inovador exige não só uma formação técnica sólida mas também a capacidade de traduzir complexidades em soluções compreensíveis para os problemas de negócios. Assim, a jornada rumo ao sucesso na Ciência de Dados é tanto sobre análise de dados quanto sobre comunicação eficaz. Os cientistas de dados ajudam as empresas e os responsáveis a extrair informações do grande volume de dados coletados diariamente em seus sistemas.

Saber variadas linguagens de programação

Embora possam parecer similares, essas duas áreas têm uma diferença entre elas. A ciência de dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados. Para lidar efetivamente com grandes massas de dados, o profissional precisará dominar tecnologias https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html que não tinham grande aplicação no dia a dia da computação tradicional. Um cientista de dados realiza diversas atividades importantes ao longo dia, sendo as principais. É fundamental ter uma atualização constante, pois a cada dia novas tecnologias surgem para facilitar o trabalho relacionado à ciência de dados.

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